Für Radiosender ging es lange vor allem um UKW-/DAB+-Reichweiten, Streaming-Zugriffe und Präsenz in Apps oder Verzeichnissen. Mit Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews kommt nun ein weiterer Zugangskanal hinzu: Nutzerinnen und Nutzer lassen sich von KI direkt Empfehlungen geben, welcher Sender zu ihren Vorlieben passt, ohne selbst nach bestimmten Marken zu suchen.

Damit wird die Sichtbarkeit in KI-Systemen zu einem zusätzlichen Faktor für Markenwahrnehmung und Reichweite im Audiomarkt. Beispielhaft betrachten wir in dieser Analyse eine klar umrissene Nische: Oldie-Radiosender in Deutschland. So können wir nicht nur große Vollprogramme mit Oldie-Streams einbeziehen, sondern auch spezialisierte Spartensender.

Wie unterscheiden KI-Systeme zwischen etablierten Marken und fokussierten Oldie-Angeboten und gibt es Unterschiede zur klassischen organischen Sichtbarkeit?

TL;DR

• KI-Ranking: OLDIE ANTENNE führt mit 71 % Visibility das KI-Ranking deutlich an.
• Nischen-Vorteil: Spezialisierte Sender (z. B. OLDIE ANTENNE) performen in KI-Empfehlungen oft stärker als ihre reine Domain-Power (SEO) vermuten lässt.
• Quellen-Dominanz: KI-Systeme nutzen primär Aggregatoren wie phonostar.de oder radio.de als Quelle, weniger die Sender-Websites selbst.
• Strategie: Für Radiosender wird die Optimierung auf Drittplattformen (Verzeichnisse) ebenso wichtig als „reines“ OnPage-SEO.

Setup des KI-Branchenchecks

Die Analyse fokussiert Oldie-Radiosender in Deutschland, also Sender und Submarken, die insbesondere Hits aus den 60er bis 80er Jahren in den Mittelpunkt stellen. Dafür haben wir mithilfe von Peec AI die KI-Sichtbarkeit zwischen dem 03.11.2025 und 02.12.2025 untersucht, bezogen auf ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews.

Prompt-Set für Oldie-Radiosender

Um die KI-Sichtbarkeit realistisch zu erfassen, haben wir typische Nutzerfragen rund um Oldies und Oldie-Radio verwendet:

• Beste Radiosender für Hits aus den 60er und 70er Jahren
• Wo finde ich die besten Oldies Radiosender in Deutschland?
• Beliebte Oldies Radiosender Deutschland 2025
• Im Markt für Oldie-Radiosender in Deutschland: Die 10 wichtigsten Marken, ermittelt über häufige Nennungen in Artikeln, Tests und Vergleichen der letzten Jahre, alphabetisch sortiert.

Über dieses Prompt-Set erfassen wir einerseits quantitative Aspekte (wie häufig und wo ein Sender genannt wird) und qualitative Aspekte (wie positiv die Erwähnungen ausfallen).

Kennzahlen für die Messung von KI-Sichtbarkeit

Aus den Antworten der drei Systeme leiten wir drei zentrale Kennzahlen für das KI-Brand-Monitoring ab:

1. Visibility: Anteil der KI-Antworten, in denen ein Sender genannt wird. Erhoben in Prozent.
2. Sentiment (Score 0–100): Durchschnittliche Bewertung der Tonalität der Marke. 0 = sehr negativ, 100 = sehr positiv.
3. Ø Position (Rang): Durchschnittlicher Rang, wenn die Antworten Listen oder Rankings enthalten.

Ergänzend erheben wir den SISTRIX Sichtbarkeitsindex (SI) der jeweiligen Domain. Bei Oldie-Radiosendern ist das grundsätzlich schwierig, da es große Sender mit breitem Programm gibt, die Oldies nur als Teilangebot (eigenes Programm, Unterseite, Webchannel) führen. Daneben existieren Nischensender, deren komplettes Angebot auf Oldies ausgerichtet ist (z. B. OLDIE ANTENNE). Für die SEO-Betrachtung haben wir daher bei großen Sendern die relevanten Verzeichnisse bzw. Unterseiten ausgewertet, bei Oldie-Nischensendern aber die gesamte Domain betrachtet.

Das ist wichtig, weil der Sichtbarkeitsindex (SI) hier kein klassischer 1:1-Vergleich von „ganzen Marken“ ist, sondern eher eine Annäherung an die Sichtbarkeit des jeweiligen Oldie-Angebots in der Websuche.

Ergebnisse: Welche Oldie-Radiosender sind besonders sichtbar?

Die folgende Tabelle zeigt die untersuchten Sender mit ihren KI-Kennzahlen und den zugeordneten SI-Werten (SISTRIX, Stand 01.12.2025):

Was fällt auf?

• OLDIE ANTENNE als klarer KI-Spitzenreiter. Mit 71 % Visibility und einer durchschnittlichen Position von 1,7 wird OLDIE ANTENNE von den KI-Systemen am häufigsten genannt und sehr weit oben gelistet. Der SI-Wert von 0,5190 ist für einen Spartensender sehr gut, insbesondere, wenn man ihn mit deutlich größeren Sendern vergleicht.
• WDR und SWR1: starke Marken, differenzierte Oldie-Sichtbarkeit. WDR (WDR 4) erreicht 62 % Visibility bei einem vergleichsweise hohen SI-Wert (3,4620) der WDR4-Unterseite. Das zeigt, dass etablierte Vollprogramme ihre Oldie-Marken auch in KI-Antworten gut positionieren können.
• FFH, Schwarzwaldradio, Absolut Oldies: solide Präsenz mit Oldie-Fokus. Sender wie FFH (Oldie-Channel), Schwarzwaldradio und Absolut Radio (Oldies) bewegen sich mit 20–28 % Visibility im Mittelfeld, werden aber in den Antworten klar als Oldie-Anbieter positioniert. Interessant ist hier der Blick auf Schwarzwaldradio: 23 % Visibility und ein vergleichsweise hoher SI-Wert von 2,9330 für die Domain.

Es zeigen sich klare Tendenzen: Spezialisierte Oldie-Marken können in KI-Antworten sehr stark auftreten, selbst wenn ihr SEO-Footprint insgesamt (naturgemäß) kleiner ist.

Tonalität: Wie sprechen KI-Systeme über die Sender?

Die Sentiment-Werte der Sender liegen insgesamt in einem positiven und relativ engen Spektrum (57-61). Tonalität ist also selten das Problem. Der Unterschied liegt einerseits eher im Ob und Wie häufig ein Sender genannt wird, andererseits in welchen Kontexten er auftaucht (z. B. „größte Hits der 60er/70er“, „deutschlandweit empfangbar“, „besonders viele Oldies“, „Webradio/Stream“).

Quellenlage: Worauf stützen sich ChatGPT & Co.?

Ein wesentlicher Teil der Analyse ist die Frage, woher die KI-Systeme ihre Informationen beziehen. Für das Oldie-Segment zeigt sich hier ein sehr ausgewogenes Bild aus:

• Portalen & Aggregatoren: Diese Seiten spielen eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, Sender aufzulisten, zu vergleichen oder Streams zu aggregieren.
• Brand-Domains: Hier holen sich die Modelle detaillierte Informationen zu einzelnen Sendern, Programmen oder Streams.
• Redaktionellen Fachquellen: insbesondere, wenn es um Ankündigungen, Programmstarts oder konkrete Reichweiten-/Zahlen geht.

Für Sender bedeutet das, dass ein gutes Ranking in KI-Antworten nicht nur von der eigenen Website abhängt, sondern auch von der Präsenz auf Radioportalen, in Aggregatoren und auf Branchen-/Fachseiten.

Was kannst du aus einem solchen KI-Branchencheck mitnehmen?

Die Branche ist speziell – aber die Learnings sind übertragbar. Bisher denken viele Marken in den bekannten Kanälen wie SEO, SEA, Social usw. Mit KI-Systemen kommt eine zusätzliche Schicht hinzu, die aber nicht nur Traffic umfasst, sondern auch die (bloße) Nennung in ChatGPT & Co.

Das Oldie-Beispiel zeigt dabei: Spezialisierte Marken oder Subbrands (bspw. OLDIE ANTENNE oder Oldie-Channels großer Sender) können in KI-Antworten sehr stark performen, auch wenn die Gesamtdomain im SEO-Vergleich nicht ganz vorne steht. Andersherum: Betrachtet man nur „SEO insgesamt“, übersieht man schnell Sub-Segmente, in denen die Marke in KI-Systemen deutlich besser oder schlechter performt, als es die SEO-Kennzahlen nahelegen.

Mit Blick auf die zahlreichen anderen Quellen reicht es außerdem nicht, „nur“ die eigene Website SEO-fit zu machen. Marken sollten gezielt prüfen:

• Auf welchen Portalen werde ich wie dargestellt?
• Sind Perfomance, Positionierung und Daten (z. B. Programm, Leistungen, Preise) aktuell und korrekt?
• Gibt es Branchen-Fachseiten (wie im Radio-Beispiel radioszene.de), auf denen ich stärker präsent sein sollte? Wie kann digitale PR usw. hier helfen, welche Teams werden benötigt?

Fazit: KI-Sichtbarkeit systematisch messen

Die Analyse der Oldie-Radiosender macht deutlich, dass KI-Sichtbarkeit auch in Nischen-Bereichen messbar ist. Klassische SEO-Kennzahlen und AI-Visibility lassen sich dabei nicht einfach gleichsetzen, vor allem, wenn Subangebote und Kanäle (wie Oldie-Channels großer Sender) eine Rolle spielen. Für (alle) Marken gleichermaßen bedeutet das: Wer verstehen will, wie die eigene Marke in einer KI-geprägten Welt wahrgenommen wird, sollte neben SEO-Daten auch die KI-Brand-Sichtbarkeit systematisch erfassen und auswerten.

Du stehst hier noch am Anfang? Dann meld dich gerne. Wir bringen im Rahmen einer KI-SEO-Betreuung Licht in die „Blackbox“ KI, unterstützen beim Aufsetzen eines sinnvollen Promptsets, bei der Auswertung von KI-Antworten und vor allem bei der Ableitung konkreter Maßnahmen für SEO, Content und digitale Markenführung.